Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2. Sa validation se fera à travers un mémoire (11 crédits ECTS). De plus, les étudiants auront le choix entre deux parcours, Data Science pour l’Actuariat et Actuariat et Finance, avec des cours en tronc commun et des cours de spécialité
Tronc commun
Semestre 1
- Modèles aléatoires pour l’actuariat et la finance : Théorie, Pratique et Calibrage
- Statistique pour l’actuariat et la finance
- Séries temporelles
- Analyse des données II
- Programmation sous SAS
- Big Data : enjeux et techniques
- Machine Learning : de la théorie à la pratique
- Actuariat pour la Réassurance
- Actuariat II Actuariat Non Vie
- Anglais + TOEIC
Semestre 2
- Actuariat III
- Réglementations administratives et financières des org d’assurance
- Mesure du risque
- Programmation en VBA II
- Gestion des bases de données
- Data Mining et Scoring
- La vie Professionnelle et Préparation à l’Insertion Pro
- Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d’assurance
Data Science pour l’Actuariat
Semestre 1
- Big Data : extraction et valorisation
- Méthodes d’optimisation stochastique pour le Big Data
- Deep learning pour l’actuariat
Semestre 2
- Traitement du Big Data avec Hadoop et Spark
- Bases de Données pour le Big Data
- Droit du numérique
Actuariat et Finance
Semestre 1
- Economie de l’assurance approfondie
- Gestion du risque en assurance
Semestre 2
- Gestion de portefeuille d’actif
- Modélisation des risques de crédit
