Modules M2 Actuariat

Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2.

Sa validation se fera à travers un mémoire (11 crédits ECTS). De plus, les étudiants auront le choix entre deux parcours:

Data Science pour l’Actuariat ou Actuariat et Finance, avec des cours en tronc commun et des cours de spécialité.

Semestre 1

TRONC COMMUN

MODÉLISATION ALÉATOIRE POUR L’ACTUARIAT ET LA FINANCE (9 ECTS)

  • Modèles aléatoires pour l’actuariat et la finance: Théorie, Pratique et Calibration (Enseignants: Anis MATOUSSI, Saïd HAMADENE, Alexandre POPIER).
  • Statistique pour l’actuariat et la finance (Enseignant: Alexandre BROUSTE).
  • Séries temporelles (Enseignants: Marina KLEPTSYNA, Christian FARINETTO et Samir BEN HARIZ).

ANALYSE et BASE DES DONNÉES AVANCÉES & Big Data (7 ECTS)

  • Machine Learning et Optimisation stochastique (Enseignants: Samir BEN HARIZ et Anis MATOUSSI).
  • Analyse des données II (Enseignants: Saïd HAMADENE et Samir BEN HARIZ).
  • Programmation sous SAS (Enseignant : Christian FARINETTO).
  • Data Mining et Scoring (Intervenant Professionnel: Vanessa DESERT (COVEA)).

ACTUARIAT (6 ECTS)

  • Actuariat II –Actuariat Non Vie (Intervenants professionnels: Vanessa DESERT (COVEA), Anne DUGAST (MMA), Pierre GOLHEN (MMA), Pierre PARRIEL (MMA), Yassine LAGHZALI (GENERALI), Camille ROSAENZ (COVEA)).
  • Actuariat pour la Réassurance (Enseignant: Anis MATOUSSI, intervenants professionnels: Vanessa DESERT (COVEA), Cécile VIGOUROUX (XL-CATLIN).

UNITÉ DE COMMUNICATION (2 ECTS)

  • Anglais + TOEIC (Enseignant: Alison BATES).

COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS: Data Science pour l’Actuariat

OUTILS FONDAMENTAUX DE DATA SCIENCE (6 ECTS)

  • Big Data: extraction et valorisation (Enseignant: Christian FARINETTO).
  • Deep Learning pour l’actuariat (Intervenant professionnel: Vincent GRARI (AXA France)).

SEMESTRE 2

tronc commun

ACTUARIAT AVANCÉ (5 ECTS)

  • Actuariat III: Modélisations avancées en assurance vie (Enseignants: Sarah KAKAAI et Anis MATOUSSI).
  • Règlementations administrative et financière des organismes d’assurance (Intervenant professionnel: Pierre MAINGUY (COVEA) et Racidou BALDE (NATIXIS)).
  • Mesure du risque (Enseignant: Saïd HAMADENE).

BASES DE DONNÉES AVANCÉES (3 ECTS)

  • Programmation en VBA II (Enseignants: Baptiste CABLE et Guillaume VOISIN).
  • Gestion des bases de données (Enseignant: Baptiste CABLE).

SÉMINAIRES D’ENTREPRISEs (2 ECTS)

  • La vie Professionnelle et Préparation à l’Insertion Professionnelle (Intervenant professionnel: Gwendoline LE ROUX (MMA)).
  • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d’assurance (Intervenant professionnel: Catherine LE MAGOROU (COVEA)).
  • Big Data: enjeux et techniques (Intervenant professionnel: Mathieu BONELLI (COVEA)).
  • Python pour l’Actuariat 2 (Intervenant professionnel: Russel DEMPAGOUAl (VIVEI SAS)).
  • Autres séminaires.

MÉMOIRE D’ALTERNANCE

  • Alternance: Validation de mémoire d’alternance
  • Projet tutoré (non alternant)+ Stage : validation de stage (non alternant)
COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS: DATA SCIENCE POUR L’ACTUARIAT

TRAITEMENT STATISTIQUE DES DONNÉES MASSIVES (6 ECTS)

  • Machine Learning à grande échelle: traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (Enseignants: Christian FARINETTO).
  • Bases de données pour le Big Data (Enseignant: Baptiste CABLÉ).
  • Droit du numérique (Enseignant: Magali Bouteille (Juriste de l’IRA)).