Modules M2 Actuariat

Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2.

Sa validation se fera à travers un mémoire (11 crédits ECTS). De plus, les étudiants auront le choix entre deux parcours :

Data Science pour l’Actuariat ou Actuariat et Finance, avec des cours en tronc commun et des cours de spécialité.

Semestre 1

TRONC COMMUN

MODÉLISATION ALÉATOIRE POUR L’ACTUARIAT ET LA FINANCE ( 9 ECTS )

  • Modèles aléatoires pour l’actuariat et la finance: Théorie, Pratique et Calibration (Enseignants : Anis MATOUSSI, Saïd HAMADENE, Alexandre POPIER).
  • Statistique pour l’actuariat et la finance (Enseignant : Alexandre BROUSTE).
  • Séries temporelles (Enseignants : Marina KLEPTSYNA, Christian FARINETTO et Samir BEN HARIZ).

ANALYSE et BASE DES DONNÉES AVANCÉES & Big Data ( 7 ECTS )

  • Machine Learning et Optimisation stochastique (Enseignants : Samir BEN HARIZ et Anis MATOUSSI).
  • Analyse des données II (Enseignants : Saïd HAMADENE et Samir BEN HARIZ).
  • Programmation sous SAS (Enseignant : Christian FARINETTO).
  • Data Mining et Scoring (Intervenant Professionnel : Vanessa DESERT (COVEA)).

ACTUARIAT (6 ECTS )

  • Actuariat II –Actuariat Non Vie (Intervenants professionnels : Vanessa DESERT (COVEA), Anne DUGAST (MMA), Pierre GOLHEN (MMA), Pierre PARRIEL (MMA), Yassine LAGHZALI (GENERALI), Camille ROSAENZ (COVEA)).
  • Actuariat pour la Réassurance (Enseignant : Anis MATOUSSI, intervenants professionnels : Vanessa DESERT (COVEA), Cécile VIGOUROUX (XL-CATLIN).

UNITÉ DE COMMUNICATION ( 2 ECTS )

  • Anglais + TOEIC (Enseignant : Alison BATES).

COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS : Data Science pour l’Actuariat

OUTILS FONDAMENTAUX DE DATA SCIENCE ( 6 ECTS )

  • Big Data : extraction et valorisation (Enseignant : Christian FARINETTO).
  • Deep Learning pour l’actuariat (Intervenant professionnel : Vincent GRARI (AXA France)).

SEMESTRE 2

tronc commun

ACTUARIAT AVANCÉ ( 5 ECTS )

  • Actuariat III: Modélisations avancées en assurance vie (Enseignants : Sarah KAKAAI et Anis MATOUSSI).
  • Règlementations administrative et financière des organismes d’assurance (Intervenant professionnel : Pierre MAINGUY (COVEA) et Racidou BALDE (NATIXIS)).
  • Mesure du risque (Enseignant : Saïd HAMADENE).

BASES DE DONNÉES AVANCÉES ( 3 ECTS )

  • Programmation en VBA II (Enseignants : Baptiste CABLE et Guillaume VOISIN).
  • Gestion des bases de données (Enseignant : Baptiste CABLE).

SÉMINAIRES D’ENTREPRISEs ( 2 ECTS )

  • La vie Professionnelle et Préparation à l’Insertion Professionnelle (Intervenant professionnel : Gwendoline LE ROUX (MMA)).
  • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d’assurance (Intervenant professionnel : Catherine LE MAGOROU (COVEA)).
  • Big Data: enjeux et techniques (Intervenant professionnel : Mathieu BONELLI (COVEA)).
  • Python pour l’Actuariat 2 (Intervenant professionnel : Russel DEMPAGOUAl (VIVEI SAS)).
  • Autres séminaires.

MÉMOIRE D’ALTERNANCE

  • Alternance: Validation de mémoire d’alternance
  • Projet tutoré (non alternant)+ Stage : validation de stage (non alternant)
COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS : DATA SCIENCE POUR L’ACTUARIAT

TRAITEMENT STATISTIQUE DES DONNÉES MASSIVES ( 6 ECTS )

  • Machine Learning à grande échelle : traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (Enseignant : Christian FARINETTO).
  • Bases de données pour le Big Data (Enseignant : Baptiste CABLÉ).
  • Droit du numérique (Enseignant : Magali Bouteille (Juriste de l’IRA)).