Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2.
Sa validation se fera à travers un mémoire (11 crédits ECTS). De plus, les étudiants auront le choix entre deux parcours:
Data Science pour l’Actuariat ou Actuariat et Finance, avec des cours en tronc commun et des cours de spécialité.
Semestre 1
TRONC COMMUN
MODÉLISATION ALÉATOIRE POUR L’ACTUARIAT ET LA FINANCE (9 ECTS)
- Modèles aléatoires pour l’actuariat et la finance: Théorie, Pratique et Calibration (Enseignants: Anis MATOUSSI, Saïd HAMADENE, Alexandre POPIER).
- Statistique pour l’actuariat et la finance (Enseignant: Alexandre BROUSTE).
- Séries temporelles (Enseignants: Marina KLEPTSYNA, Christian FARINETTO et Samir BEN HARIZ).
ANALYSE et BASE DES DONNÉES AVANCÉES & Big Data (7 ECTS)
- Machine Learning et Optimisation stochastique (Enseignants: Samir BEN HARIZ et Anis MATOUSSI).
- Analyse des données II (Enseignants: Saïd HAMADENE et Samir BEN HARIZ).
- Programmation sous SAS (Enseignant : Christian FARINETTO).
- Data Mining et Scoring (Intervenant Professionnel: Vanessa DESERT (COVEA)).
ACTUARIAT (6 ECTS)
- Actuariat II –Actuariat Non Vie (Intervenants professionnels: Vanessa DESERT (COVEA), Anne DUGAST (MMA), Pierre GOLHEN (MMA), Pierre PARRIEL (MMA), Yassine LAGHZALI (GENERALI), Camille ROSAENZ (COVEA)).
- Actuariat pour la Réassurance (Enseignant: Anis MATOUSSI, intervenants professionnels: Vanessa DESERT (COVEA), Cécile VIGOUROUX (XL-CATLIN).
UNITÉ DE COMMUNICATION (2 ECTS)
- Anglais + TOEIC (Enseignant: Alison BATES).
COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS: Data Science pour l’Actuariat
OUTILS FONDAMENTAUX DE DATA SCIENCE (6 ECTS)
- Big Data: extraction et valorisation (Enseignant: Christian FARINETTO).
- Deep Learning pour l’actuariat (Intervenant professionnel: Vincent GRARI (AXA France)).
SEMESTRE 2
tronc commun
ACTUARIAT AVANCÉ (5 ECTS)
- Actuariat III: Modélisations avancées en assurance vie (Enseignants: Sarah KAKAAI et Anis MATOUSSI).
- Règlementations administrative et financière des organismes d’assurance (Intervenant professionnel: Pierre MAINGUY (COVEA) et Racidou BALDE (NATIXIS)).
- Mesure du risque (Enseignant: Saïd HAMADENE).
BASES DE DONNÉES AVANCÉES (3 ECTS)
- Programmation en VBA II (Enseignants: Baptiste CABLE et Guillaume VOISIN).
- Gestion des bases de données (Enseignant: Baptiste CABLE).
SÉMINAIRES D’ENTREPRISEs (2 ECTS)
- La vie Professionnelle et Préparation à l’Insertion Professionnelle (Intervenant professionnel: Gwendoline LE ROUX (MMA)).
- Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d’assurance (Intervenant professionnel: Catherine LE MAGOROU (COVEA)).
- Big Data: enjeux et techniques (Intervenant professionnel: Mathieu BONELLI (COVEA)).
- Python pour l’Actuariat 2 (Intervenant professionnel: Russel DEMPAGOUAl (VIVEI SAS)).
- Autres séminaires.
MÉMOIRE D’ALTERNANCE
- Alternance: Validation de mémoire d’alternance
- Projet tutoré (non alternant)+ Stage : validation de stage (non alternant)
COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS: DATA SCIENCE POUR L’ACTUARIAT
TRAITEMENT STATISTIQUE DES DONNÉES MASSIVES (6 ECTS)
- Machine Learning à grande échelle: traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (Enseignants: Christian FARINETTO).
- Bases de données pour le Big Data (Enseignant: Baptiste CABLÉ).
- Droit du numérique (Enseignant: Magali Bouteille (Juriste de l’IRA)).