Modules M2 Actuariat

par webmaster, publié dans Modules, Notre Master

Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2.

Sa validation se fera à travers un mémoire (11 crédits ECTS). De plus, les étudiants auront le choix entre deux parcours:

Data Science pour l’Actuariat ou Actuariat et Finance, avec des cours en tronc commun et des cours de spécialité.

Semestre 1

TRONC COMMUN

MODÉLISATION ALÉATOIRE POUR L’ACTUARIAT ET LA FINANCE (9 ECTS)

  • Modèles aléatoires pour l’actuariat et la finance: Théorie, Pratique et Calibration (Enseignants: Anis MATOUSSI, Saïd HAMADENE, Alexandre POPIER).
  • Statistique pour l’actuariat et la finance (Enseignant: Alexandre BROUSTE).
  • Séries temporelles (Enseignants: Marina KLEPTSYNA, Christian FARINETTO et Samir BEN HARIZ).

ANALYSE et BASE DES DONNÉES AVANCÉES & Big Data (7 ECTS)

  • Machine Learning et Optimisation stochastique (Enseignants: Samir BEN HARIZ et Anis MATOUSSI).
  • Analyse des données II (Enseignants: Saïd HAMADENE et Samir BEN HARIZ).
  • Programmation sous SAS (Enseignant : Christian FARINETTO).
  • Data Mining et Scoring (Intervenant Professionnel: Vanessa DESERT (COVEA)).

ACTUARIAT (6 ECTS)

  • Actuariat II –Actuariat Non Vie (Intervenants professionnels: Vanessa DESERT (COVEA), Anne DUGAST (MMA), Pierre GOLHEN (MMA), Pierre PARRIEL (MMA), Yassine LAGHZALI (GENERALI), Camille ROSAENZ (COVEA)).
  • Actuariat pour la Réassurance (Enseignant: Anis MATOUSSI, intervenants professionnels: Vanessa DESERT (COVEA), Cécile VIGOUROUX (XL-CATLIN).

UNITÉ DE COMMUNICATION (2 ECTS)

  • Anglais + TOEIC (Enseignant: Alison BATES).

COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS: Data Science pour l’Actuariat

OUTILS FONDAMENTAUX DE DATA SCIENCE (6 ECTS)

  • Big Data: extraction et valorisation (Enseignant: Christian FARINETTO).
  • Deep Learning pour l’actuariat (Intervenant professionnel: Vincent GRARI (AXA France)).

SEMESTRE 2

tronc commun

ACTUARIAT AVANCÉ (5 ECTS)

  • Actuariat III: Modélisations avancées en assurance vie (Enseignants: Sarah KAKAAI et Anis MATOUSSI).
  • Règlementations administrative et financière des organismes d’assurance (Intervenant professionnel: Pierre MAINGUY (COVEA) et Racidou BALDE (NATIXIS)).
  • Mesure du risque (Enseignant: Saïd HAMADENE).

BASES DE DONNÉES AVANCÉES (3 ECTS)

  • Programmation en VBA II (Enseignants: Baptiste CABLE et Guillaume VOISIN).
  • Gestion des bases de données (Enseignant: Baptiste CABLE).

SÉMINAIRES D’ENTREPRISEs (2 ECTS)

  • La vie Professionnelle et Préparation à l’Insertion Professionnelle (Intervenant professionnel: Gwendoline LE ROUX (MMA)).
  • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d’assurance (Intervenant professionnel: Catherine LE MAGOROU (COVEA)).
  • Big Data: enjeux et techniques (Intervenant professionnel: Mathieu BONELLI (COVEA)).
  • Python pour l’Actuariat 2 (Intervenant professionnel: Russel DEMPAGOUAl (VIVEI SAS)).
  • Autres séminaires.

MÉMOIRE D’ALTERNANCE

  • Alternance: Validation de mémoire d’alternance
  • Projet tutoré (non alternant)+ Stage : validation de stage (non alternant)
COURS SPÉCIFIQUES AU PARCOURS: DATA SCIENCE POUR L’ACTUARIAT

TRAITEMENT STATISTIQUE DES DONNÉES MASSIVES (6 ECTS)

  • Machine Learning à grande échelle: traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (Enseignants: Christian FARINETTO).
  • Bases de données pour le Big Data (Enseignant: Baptiste CABLÉ).
  • Droit du numérique (Enseignant: Magali Bouteille (Juriste de l’IRA)).